Google浏览器插件市场推荐算法升级策略主要包括以下几个方面：
1. 用户行为分析：通过对用户在Google浏览器插件市场的浏览、安装、卸载等行为数据进行分析，了解用户的喜好和需求，以便为推荐算法提供更准确的用户画像。
2. 内容质量评估：对插件的内容进行质量评估，包括插件的功能、性能、易用性等方面，确保推荐的插件具有较高的质量和价值。
3. 用户反馈收集：通过收集用户对推荐插件的反馈信息，了解用户对插件的使用体验和满意度，以便对推荐算法进行调整和优化。
4. 竞争分析：关注竞争对手的插件市场表现，了解其推荐算法的特点和优势，以便借鉴和学习。
5. 个性化推荐：根据用户的个人喜好和需求，结合插件的内容质量、用户反馈等因素，实现个性化的推荐结果。
6. 动态调整：根据用户行为和市场变化，不断调整推荐算法的参数和策略，以提高推荐的准确性和效果。
7. 多维度评价指标：除了点击率、安装量等传统指标外，还可以引入其他维度的评价指标，如用户留存率、转化率等，以更全面地评估插件的市场表现。
8. 数据安全与隐私保护：在升级推荐算法的同时，要确保用户数据的安全和隐私，遵守相关法律法规，保护用户权益。